전체 글 (15) 썸네일형 리스트형 Multiprocessing VS Threading VS AsyncIO in Python Introduction 현대 컴퓨터 프로그래밍에서, 동시성(concurrency)은 문제를 보다 더 빨리 해결하기 위하여 필요합니다. 여기서 동시성이란 개념은 여러 작업들을 마치 '동시에 실행되는 것 같아 보이게' 실행하는 방법을 말합니다. 실제 여러 작업을 동시에 수행하는 병렬(parallel)과는 조금 다른 개념입니다. 굉장히 비슷해 보이는데, 그림 1을 참고하시면 이해하기 쉬울 것 입니다. 한대의 커피 머신에 두 줄로 선 사람들이 번갈아 가면서 커피를 받는 상황(concurrency)과 두 대의 커피 머신이 존재는 상황(parallel)입니다. 다시 본론으로 들어가 Python에서는 동시성을 수행하기 위하여 multi processing, threading, 그리고 asyncio 라는 library.. PoseNet으로 알아보는 Pose estimation [2] 본 포스팅은 PoseNet official blog post [1]와 PoseNet의 single pose estimation을 구현하는데 참고한 논문들 [2,3]을 참고하여 구성하였다. PoseNet PoseNet은 2018년 Google에서 공개한 On-device 내 real-time pose estimation이 가능한 오픈소스이다. Posenet을 사용하면 single / multi pose를 예측 할 수있다. 하지만 본 포스트에서는 한명의 사람만 존재하는 single pose를 가정한다 (훨씬 쉽다). PoseNet에서 single pose를 예측하는건 크게 다음의 두가지 단계로 진행된다. RGB 형태의 입력을 모델에 넣고, 여러 output을 얻게 된다. RGB Input → CNN Mode.. PoseNet으로 알아보는 Pose estimation [1] Pose estimation이란 무엇인가, 간단한 연구 분류 영상으로부터 사람의 관절을 측정하는 기술은 어느샌가 Human Computer Interaction(HCI), Augmented Reality(AR), 스포츠 분석 등과 같은 분야에서 사용되기 시작하고 있다. 최근 카카오에서는 다음 그림 01. 과 같이 영상 기반의 코칭이 가능한 트레이닝 서비스를 출시하였다. 이렇듯 영상으로부터 사람의 관절을 측정하는 기술을 pose estimation이라 한다. Pose estimation은 이미지 / 영상으로부터 사람의 관절의 위치를 자동으로 측정(Localization)하기 위한 기술이다. 다음의 그림 02. 를 예로 들자면 pose estimation을 통해 한명의 사람으로부터 여러개의 관절 키포인트(K.. 이전 1 2 3 4 5 다음
